Diplomado en Ciencia de Datos
INICIA TU PROCESO
DE POSTULACIÓN
Descripción
Programa de formación continua que entrega a los participantes los fundamentos y herramientas prácticas de la Ciencia de Datos, permitiéndoles abordar de manera aplicada el análisis, visualización y modelación de datos en contextos de ingeniería y gestión.
A través de cinco cursos secuenciados, se recorren desde los conceptos iniciales de la disciplina, pasando por técnicas de análisis exploratorio, inferencia estadística y algoritmos de machine learning, hasta el manejo de Big Data y la resolución de casos prácticos reales. Su enfoque es eminentemente práctico y orientado a la toma de decisiones basadas en evidencia.
Director Académico: Rodrigo Paredes
Doctor en Ciencias, mención Computación.
Fortalezas del Programa
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Objetivos
Formar profesionales capaces de diseñar, ejecutar e interpretar procesos de análisis de datos, aplicando técnicas de estadística, visualización, machine learning y Big Data, para resolver problemáticas reales de la ingeniería y contribuir a la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia, en coherencia con las necesidades del entorno productivo, tecnológico y social.
Dirigido a
El programa está dirigido a profesionales, técnicos y titulados de áreas de la ingeniería y disciplinas afines, que se desempeñen en entornos donde la gestión, análisis y visualización de datos resulten fundamentales para la toma de decisiones y la optimización de procesos.Asimismo, está orientado a profesionales de otras áreas que, contando con conocimientos básicos de programación o estadística, busquen adquirir competencias en ciencia de datos aplicada y desarrollar habilidades prácticas en el manejo de herramientas, técnicas de análisis y modelación predictiva para resolver problemáticas reales en sus respectivos ámbitos de trabajo.
Metodología
La metodología de implementación de este diplomado es activa y flexible, diseñada para integrar la teoría con la práctica de forma constante. En cada curso, los participantes no sólo recibirán los fundamentos conceptuales de Ciencias de Datos, sino que también aplicarán estos conocimientos de manera inmediata a través de actividades prácticas, estudios de caso y talleres colaborativos. Los participantes son incentivados a explorar y experimentar con las herramientas de inteligencia artificial y machine learning para resolver desafíos con datos reales, ya sea de datasets propios u obtenidos desde la Web. Este modelo garantiza que el conocimiento se transfiera de forma efectiva, capacitando a los estudiantes para diseñar, implementar y evaluar sus propios modelos basados en un estudio exhaustivo de los datos que dispongan.
Más Información
A continuación puedes descargar el brochure del programa y si necesitas más información puedes agendar una reunión con la Coordinadora a cargo del programa admisionpostgrado@uft.cl
Requisitos y documentos de postulación
- Certificado de Título.
- Cédula de identidad.
- Currículum Vitae.
- Entrevista con el Director del programa.
- Poseer competencias necesarias básicas sobre el manejo del computador, uso de internet y videoconferencias, deberá contar con conexión a internet y un computador con capacidades suficientes para el desarrollo de las asignaturas.
Plazo de postulación y matrículas
Postulaciones hasta 10 días antes del inicio del programa.
Descuentos y formas de pago
Descuento en arancel por Matrícula anticipada hasta el 31 de diciembre (cupos limitados)
Inicio de clases
Septiembre 2026
Horario
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Modalidad
Semipresencial
Duración
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Valor
Matrícula: $80.000.-
Arancel programa completo: $1.500.000.-
Infórmate por descuentos y formas de pago.
Cuerpo Académico
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Importante
- Los Programas se dictarán con un mínimo de matriculados.
- La Universidad se reserva el derecho de introducir modificaciones en los Planes de Estudios antes o durante la ejecución de los mismos.
- Puede haber alteraciones de horarios, fechas y profesores, por fuerza mayor.